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分光イメージングと敵対的生成ネットワークに基づく視認困難な環境下での画像復元

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-24K15075
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 北九州市立大学
代表研究者 松岡 諒
研究期間 開始年月日 2024/4/1
研究期間 終了年度 2026
研究ステータス 交付 (2024/4/1)
配分額(合計) 4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000)
配分額(履歴) 2026年度:650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000)
2025年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
2024年度:2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000)
キーワード 分光イメージング
ハイパースペクトルイメージング
敵対的生成ネットワーク
画像復元

研究成果

[雑誌論文] Unsupervised Anomaly Detection in Hyperspectral Imaging: Integrating Tensor Robust Principal Component Analysis With Autoencoding Adversarial Networks

Emoto Atsuya、Matsuoka Ryo 2025

[学会発表] Hyperspectral Anomaly Detection Using Robust Principal Component Analysis with Autoencoding Adversarial Network

Emoto Atsuya, Matsuoka Ryo 2024

[学会発表] ロバスト主成分分析とオートエンコーダを用いた衛星ハイパースペクトル画像の異常検知

柄本敦哉, 松岡諒 2024

[学会発表] Enhancing Hyperspectral Pansharpening with Local-Tensor-Nuclear-Norm Regularization

Okazaki Keiya, Emoto Atsuya, Matsuoka Ryo 2024

[学会発表] インパルスノイズを含む偏光画像を用いたガラス面の映り込み除去に関する検討

小田舞遥, 松岡諒 2024