学習型モデル低次元化に基づく医用画像再構成システム
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-24K14979 |
---|---|
研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | |
研究機関 | 香川大学 |
代表研究者 | 丹治 裕一 |
研究期間 開始年月日 | 2024/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2026 |
研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
配分額(合計) | 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000) |
配分額(履歴) |
2026年度:910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2025年度:910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2024年度:2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000) |
キーワード | 機械学習 モデル低次元化 凸最適化 スパースモデリング |