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病理画像診断の言語モデルをもった口腔がんの新たな診断法の基盤構築

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-24K13114
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 香川大学
代表研究者 助川 信太郎
研究分担者 原 武史
研究分担者 中野 敬介
研究期間 開始年月日 2024/4/1
研究期間 終了年度 2026
研究ステータス 交付 (2024/4/1)
配分額(合計) 4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000)
配分額(履歴) 2026年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000)
2025年度:1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000)
2024年度:2,080,000 (直接経費 :1,600,000、間接経費 :480,000)
キーワード 人工知能
口腔癌
病理診断
言語モデル

研究成果

[学会発表] 生体医工学における信頼される AIの実現に向けて 口腔外科医に寄り添うAIの姿

助川 信太郎 2024

[学会発表] 病理医の診断に相違のある正解ラベルを用いたAIによる口腔細胞診画像分類の検討。AIは細胞診診断にとって有用か?

助川 信太郎 2024

[学会発表] Evaluation of multi-task learning in deep learning-based positioning classification of mandibular third molars

Shintaro Sukegawa 2024

[学会発表] 下顎智歯抜歯に伴う下歯槽神経損傷予測AIモデルの検討

舛形裕子、助川信太郎 2024

[学会発表] 不均衡データへの対応を行った スクリュー緩み検出AIモデルの検証

助川 信太郎 2024

[学会発表] 人工データを活用した歯科インプラントの人工知能分類器の最適化

助川 信太郎 2024