人工知能を活用した組織類似性評価による子宮体癌卵巣癌共存例の新規鑑別診断法の開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-24K12638 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 公益財団法人がん研究会 |
| 代表研究者 | 阿部 彰子 |
| 研究分担者 | 後藤 理 |
| 研究期間 開始年月日 | 2024/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2026 |
| 研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000) |
| 配分額（履歴） |
2026年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2025年度：1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000) 2024年度：1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000) |
| キーワード | 人工知能 子宮体癌卵巣癌共存例 |