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新しい人工知能技術を用いた腹部Ｘ線ＣＴ画像解析と診断支援

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-24560497
研究種目 基盤研究(C)
研究分野 理工系
工学
電気電子工学
システム工学
研究機関 徳島大学
代表研究者 上野 淳二
研究分担者 近藤 正
研究期間 開始年月日 2012/4/1
研究期間 終了年度 2014
研究ステータス 完了 (2014/4/1)
配分額（合計） 3,120,000 (直接経費 :2,400,000、間接経費 :720,000)
配分額（履歴） 2014年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000)
2013年度：910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000)
2012年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000)
キーワード 人工ニューラルネットワーク
GMDH
マルチスライスCT
コンピュータ支援診断
医用画像診断
人工知能技術

研究成果

[雑誌論文] Medical image diagnosis of kidney regions by deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis

Kondo T., Ueno J., Takao S. 2015

[雑誌論文] Deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image recognition of abdominal multi-organs

Kondo T., Ueno J., Takao S. 2015

[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer by hybrid feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis

Kondo T., Ueno J., Takao S. 2014

[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer by RBF GMDH-type neural network using principal component-regression analysis

Kondo T., Ueno J., Takao S. 2014

[雑誌論文] Medical image recognition of abdominal multi-organs by hybrid multi-layered GMDH-type neural network using principal component-regression analysis

Kondo T., Ueno J., Takao S. 2014

[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer by RBF GMDH-type neural network using principal component-regression analysis

Kondo T., Ueno J., Takao S. 2014

[学会発表] 予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークとその肝臓癌の医用画像診断への応用

近藤　正、上野淳二、高尾正一郎 2013

[学会発表] Hybrid multi-layered GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image diagnosis of liver cancer.

Kondo T., Ueno J., Takao S. 2013

[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer by RBF GMDH-type neural network using principal component-regression analysis

Kondo T., Ueno J., Takao S. 2013

[雑誌論文] Hybrid multi-layered GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image diagnosis of liver cancer.

Kondo T., Ueno J., Takao S. 2013

[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer by feedback GMDH-type neural network using knowledge base

Kondo T, et al. 2013

[学会発表] 予測誤差評価基準に予測平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムとその非線形システム同定への応用

近藤　正　他 2013

[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer by hybrid feedback GMDH-type neural network using heuristic self-organization

Kondo T, et al. 2012

[学会発表] 発見的自己組織の原理を用いてニューラルネットワーク構造を自己組織化する改良形GMDH-typeニューラルネットワークによる肝臓癌の医用画像診断

近藤　正　他 2012

[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer by multi-layered GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and PSS criterion

Kondo T, et al. 2012

[学会発表] Hybrid multi-layered GMDH-type neural network self-selecting various neurons and its application to medical image diagnosis of liver cancer

Kondo T, et al. 2012

[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer by revised GMDH-type neural network using feedback loop calculation

Kondo T, et al. 2012

[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer by revised GMDH-type neural network using feedback loop calculation

Kondo T, et al. 2012

[学会発表] 予測評価基準にAICを用いる改良形GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズム

近藤　正　他 2012

[学会発表] Medical image diagnosis of kidney regions by deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis

Kondo T., Ueno J., Takao S. 0

[学会発表] Deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image recognition of abdominal multi-organs

Kondo T., Ueno J., Takao S. 0

[学会発表] Medical image recognition of abdominal multi-organs by hybrid multi-layered GMDH-type neural network using principal component-regression analysis

Kondo T., Ueno J., Takao S. 0