新しい人工知能技術を用いた腹部Ｘ線ＣＴ画像解析と診断支援
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-24560497 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | 理工系 工学 電気電子工学 システム工学 |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 上野 淳二 |
| 研究分担者 | 近藤 正 |
| 研究期間 開始年月日 | 2012/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2014 |
| 研究ステータス | 完了 (2014/4/1) |
| 配分額（合計） | 3,120,000 (直接経費 :2,400,000、間接経費 :720,000) |
| 配分額（履歴） |
2014年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2013年度：910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2012年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) |
| キーワード | 人工ニューラルネットワーク GMDH マルチスライスCT コンピュータ支援診断 医用画像診断 人工知能技術 |