Hybrid AIモデル群による作物群落の生理生態情報の営農現場での可視化
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K23733 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(B) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 高知大学 |
| 代表研究者 | 北野 雅治 |
| 研究分担者 | 岩尾 忠重 |
| 研究分担者 | 和島 孝浩 |
| 研究分担者 | 野村 浩一 |
| 研究期間 開始年月日 | 2022/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2024 |
| 研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 17,810,000 (直接経費 :13,700,000、間接経費 :4,110,000) |
| 配分額（履歴） |
2024年度：2,730,000 (直接経費 :2,100,000、間接経費 :630,000) 2023年度：4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000) 2022年度：10,920,000 (直接経費 :8,400,000、間接経費 :2,520,000) |
| キーワード | 生理生態情報 可視化 Hybrid AI Model 群落光合成 生理生態AIエンジン 作物生理生態 施設園芸 光合成 高付加価値化 作物生理生態情報 Hybrid AI モデル |