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授業における非言語モダリティセンシングの高度化による情報保障・授業改善支援技術

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-23K20729
研究種目 基盤研究(B)
研究分野
研究機関 山梨大学
代表研究者 西崎 博光
研究分担者 豊浦 正広
研究分担者 北岡 教英
研究分担者 小林 彰夫
研究分担者 宇津呂 武仁
研究期間 開始年月日 2021/4/1
研究期間 終了年度 2024
研究ステータス 交付 (2024/4/1)
配分額(合計) 15,860,000 (直接経費 :12,200,000、間接経費 :3,660,000)
配分額(履歴) 2024年度:2,470,000 (直接経費 :1,900,000、間接経費 :570,000)
2023年度:4,810,000 (直接経費 :3,700,000、間接経費 :1,110,000)
2022年度:4,940,000 (直接経費 :3,800,000、間接経費 :1,140,000)
2021年度:3,640,000 (直接経費 :2,800,000、間接経費 :840,000)
キーワード 音声認識
音声印象評価
機械翻訳
文字認識
話し方評価
情報保障
非言語モダリティセンシング
音声字幕
字幕作成
行動分析
話し方分析
非言語現象の整形
印象評定
授業改善
教室映像解析
非言語情報
深層学習
授業改善支援
映像分析

研究成果

[学会発表] 日本語音声認識結果の整形に基づく分かりやすい英語字幕の生成

堀田慎,堀井こはる,北岡教英,西崎博光 2023

[学会発表] 言語・非言語情報タグを付与する音声認識モデルの検討

塩根凪人,若林佑幸,北岡教英 2023

[学会発表] ドメイン外音響情報で補強したEncoder-Decoder音声認識モデルの設計

森大輝, 太田健吾, 西村良太, 北岡教英 2022

[雑誌論文] Implicit language information replacing method in Japanese encoder?decode ASR model

Mori Daiki、Ohta Kengo、Nishimura Ryota、Kitaoka Norihide 2022

[学会発表] Density Ratio Approachに基づく複数Encoder-Decoder音声認識モデル統合手法

北條圭悟,森大輝,若林佑幸,小川厚徳,北岡教英 2022