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モーショニーズに基づく段階的な教示動作提示によるロボットの効率的な行動学習

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-23K11277
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 京都橘大学
代表研究者 西出 俊
研究期間 開始年月日 2023/4/1
研究期間 終了年度 2026
研究ステータス 交付 (2024/4/1)
配分額(合計) 4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000)
配分額(履歴) 2026年度:1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000)
2025年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000)
2024年度:1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000)
2023年度:1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000)
キーワード 深層学習
人工知能
描画学習
知能ロボティクス

研究成果

[学会発表] お絵描き人狼ゲームの作成とSketchRNN を用いた AI プレイヤーの構築に向けて

岡本 和佳、西口 奏多、西出 俊 2025

[学会発表] 作画支援システムの構築のための 深層モデルを用いた作画系列の学習と生成

松本 穂莉、中村 阿勉、西出 俊 2025

[学会発表] 深層学習モデルを用いた農作業用小型ドローンの 飛行時における農作物の検知性能評価

吉年 大地、西出 俊 2024

[学会発表] 小型ドローンによる農作物検知のための SSDモデルの実装と評価

吉年 大地、西出 俊 2024