心不全判定AIモデルによる高リスク症例の同定と最適治療法の探求
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K07509 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | |
研究機関 | 徳島大学 |
代表研究者 | 楠瀬 賢也 |
研究分担者 | 古徳 純一 |
研究期間 開始年月日 | 2023/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2025 |
研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
配分額(合計) | 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000) |
配分額(履歴) |
2025年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2024年度:910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2023年度:2,210,000 (直接経費 :1,700,000、間接経費 :510,000) |
キーワード | Heart Failure Artificial Intelligence Cardiovascular Imaging |