心不全判定AIモデルによる高リスク症例の同定と最適治療法の探求
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K07509 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 琉球大学 |
| 代表研究者 | 楠瀬 賢也 |
| 研究分担者 | 古徳 純一 |
| 研究期間 開始年月日 | 2023/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2025 |
| 研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000) |
| 配分額（履歴） |
2025年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2024年度：910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2023年度：2,210,000 (直接経費 :1,700,000、間接経費 :510,000) |
| キーワード | 人工知能 心不全 Heart Failure Artificial Intelligence Cardiovascular Imaging |