心不全判定AIモデルによる高リスク症例の同定と最適治療法の探求

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代表研究者	楠瀬賢也
研究課題番号	KAKENHI-PROJECT-23K07509
研究種目	基盤研究(C)
研究分野
研究機関	琉球大学
研究分担者	古徳純一
研究期間開始年月日	2023/4/1
研究期間終了年度	2025
研究ステータス	交付 (2023/4/1)
配分額（合計）	4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000)
配分額（履歴）	2025年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2024年度：910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2023年度：2,210,000 (直接経費 :1,700,000、間接経費 :510,000)
キーワード	人工知能心不全 Heart Failure Artificial Intelligence Cardiovascular Imaging

研究成果

[雑誌論文] Impact of Transcatheter Aortic Valve Replacement on Cardiac Reverse Remodeling and Prognosis in Mixed Aortic Valve Disease

Saijo Yoshihito、Kusunose Kenya、Takahashi Tomonori、et al. 2024

[雑誌論文] Pulmonary pressure-flow responses to exercise in heart failure treated with angiotensin receptor neprilysin inhibitor

Yamaguchi Natsumi、Hirata Yukina、Nishio Susumu、Takahashi Tomonori、Saijo Yoshihito、Kadota Muneyuki、Ise Takayuki、Yamaguchi Koji、Yagi Shusuke、Yamada Hirotsugu、Soeki Takeshi、Wakatsuki Tetsuzo、Sata Masataka、Kusunose Kenya 2024

[雑誌論文] Correlation between energy loss index and B-type natriuretic peptide: a vector flow mapping study

Morita Sae、Hirata Yukina、Nishio Susumu、Takahashi Tomonori、Saijo Yoshihito、Yamada Hirotsugu、Sata Masataka、Kusunose Kenya 2023

[雑誌論文] Unsupervised cluster analysis reveals different phenotypes in patients after transcatheter aortic valve replacement

Kusunose Kenya、Tsuji Takumasa、Hirata Yukina、Takahashi Tomonori、Sata Masataka、Sato Kimi、Albakaa Noor、Ishizu Tomoko、Kotoku Jun’ichi、Seo Yoshihiro、Izumo Masaki、Okada Atsushi、Izumi Chisato、Inami Shu、Takeda Yasuharu、Onishi Toshinari、Izumi Yuki、Kumagai Akiko、Fukuda Tomoko、Takahashi Naohiko、et al. 2023

[雑誌論文] Revolution of echocardiographic reporting: the new era of artificial intelligence and natural language processing

Kusunose Kenya 2023

[雑誌論文] Evaluation of the Accuracy of ChatGPT in Answering Clinical Questions on the Japanese Society of Hypertension Guidelines

Kusunose Kenya、Kashima Shuichiro、Sata Masataka 2023