AIを用いた切除可能膵癌に対する化学療法最適化を予測するためのmiRNAモデルの開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K07396 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 宮本 弘志 |
| 研究分担者 | 高山 哲治 |
| 研究分担者 | 岡田 泰行 |
| 研究期間 開始年月日 | 2023/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2025 |
| 研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,810,000 (直接経費 :3,700,000、間接経費 :1,110,000) |
| 配分額（履歴） |
2025年度：780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2024年度：1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000) 2023年度：2,600,000 (直接経費 :2,000,000、間接経費 :600,000) |
| キーワード | AI 膵癌 miRNA 術前化学療法 予測効果 |