血漿タンパク質の医薬品応用を目指したAI技術による薬効予測
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K06233 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | |
研究機関 | 岡山大学 |
代表研究者 | 澤田 隆介 |
研究分担者 | 細野 祥之 |
研究分担者 | 座間味 義人 |
研究期間 開始年月日 | 2023/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2025 |
研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
配分額(合計) | 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000) |
配分額(履歴) |
2025年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000) 2024年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2023年度:1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000) |
キーワード | ケモインフォマティクス バイオインフォマティクス 血漿タンパク質 |