AIとデータ復元手法の融合によるコンクリートの乾燥収縮に対する予測式の構築
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K03988 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 香川大学 |
| 代表研究者 | 岡崎 百合子 |
| 研究分担者 | 岡崎 慎一郎 |
| 研究分担者 | 浅本 晋吾 |
| 研究期間 開始年月日 | 2023/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2025 |
| 研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000) |
| 配分額（履歴） |
2025年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2024年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2023年度：1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000) |
| キーワード | AI 乾燥収縮 コンクリート 予測式 |