職業性肺疾患の胸部CT画像の自動判定アルゴリズムの開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-22K19650 |
|---|---|
| 研究種目 | 挑戦的研究(萌芽) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 高知大学 |
| 代表研究者 | 菅沼 成文 |
| 研究分担者 | 鈴木 一廣 |
| 研究分担者 | 吉田 真一 |
| 研究分担者 | 西森 美貴 |
| 研究期間 開始年月日 | 2022/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2023 |
| 研究ステータス | 完了 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 6,370,000 (直接経費 :4,900,000、間接経費 :1,470,000) |
| 配分額（履歴） |
2023年度：2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) 2022年度：4,030,000 (直接経費 :3,100,000、間接経費 :930,000) |
| キーワード | 機械学習 胸部X線 胸部CT じん肺 びまん性肺疾患 人工知能 エキスパートシステム 職業性肺疾患 CT |