肝腫瘤超音波画像診断支援AIにおける教師データの質の重要性の定量評価
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-22K12863 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 芝浦工業大学 |
| 代表研究者 | 山川 誠 |
| 研究期間 開始年月日 | 2022/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2024 |
| 研究ステータス | 完了 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,030,000 (直接経費 :3,100,000、間接経費 :930,000) |
| 配分額（履歴） |
2024年度：520,000 (直接経費 :400,000、間接経費 :120,000) 2023年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2022年度：1,950,000 (直接経費 :1,500,000、間接経費 :450,000) |
| キーワード | 超音波 AI Deep Learning 肝腫瘤 アノテーション 教師データの質 |