トップ研究者を探す高頻度・高空間分解能衛星による日本とボルネオの常緑広葉樹の種判別と広域マッピング

高頻度・高空間分解能衛星による日本とボルネオの常緑広葉樹の種判別と広域マッピング

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-22K12352
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 国立研究開発法人海洋研究開発機構
代表研究者 永井 信
研究分担者 遠藤 拓洋
研究分担者 徳本 雄史
研究分担者 市榮 智明
研究期間 開始年月日 2022/4/1
研究期間 終了年度 2025
研究ステータス 交付 (2022/4/1)
配分額(合計) 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000)
配分額(履歴) 2025年度:1,950,000 (直接経費 :1,500,000、間接経費 :450,000)
2024年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000)
2023年度:650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000)
2022年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000)
キーワード 植物季節(フェノロジー)
リモートセンシング
生物多様性
Sentinel-2A/2B衛星
PlanetScope衛星

研究成果

[雑誌論文] Perspective: Improving the accuracy of plant phenology observations and land-cover and land-use detection by optical satellite remote-sensing in the Asian tropics

Nagai Shin、Katsumata Chifuyu、Miura Tomoaki、Tsutsumida Narumasa、Ichie Tomoaki、Kotani Ayumi、Nakagawa Michiko、Khoon Kho Lip、Kobayashi Hideki、et al. 2023

[雑誌論文] Utility of commercial high‐resolution satellite imagery for monitoring general flowering in Sarawak, Borneo

Miura Tomoaki、Tokumoto Yuji、Nagai Shin、Shimizu Kentaro K.、Pungga Runi Anak Sylvester、Ichie Tomoaki 2023