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群知能型最適化法による手軽なホモクリニック分岐導出法の提案と応用

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-22K12181
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 香川大学
代表研究者 松下 春奈
研究期間 開始年月日 2022/4/1
研究期間 終了年度 2024
研究ステータス 交付 (2022/4/1)
配分額(合計) 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000)
配分額(履歴) 2024年度:1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000)
2023年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
2022年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
キーワード 分岐点探索
差分進化
粒子群最適化法
分岐解析
ホモクリニック分岐
進化計算
粒子群最適化
非線形解析

研究成果

[雑誌論文] Modified parallel nested-layer particle swarm optimization algorithm for fast bifurcation point detection and its software implementation

Tomo HASEGAWA, Haruna MATSUSHITA, Takuji KOUSAKA and Hiroaki KUROKAWA 2023

[学会発表] Investigation of Bifurcation Point Detection Method Based on a Differential Evolution

Ryo ADACHI, Haruna MATSUSHITA, Hiroaki KUROKAWA and Takuji KOUSAKA 2022

[学会発表] An application software for bifurcation point detection of dynamical systems with nested-layer particle swarm optimization

Tomo HASEGAWA, Haruna MATSUSHITA, Takuji KOUSAKA and Hiroaki KUROKAWA 2022

[学会発表] Application of Differential Evolution to Detect Bifurcation Point with High Number of Periods

Ryo ADACHI, Haruna MATSUSHITA, Hiroaki KUROKAWA and Takuji KOUSAKA 2022

[学会発表] 並列NLPSOによる分岐点探索のアルゴリズムとソフトウェア実装

長谷川 朝, 松下 春奈, 高坂 拓司, 黒川 弘章 2022

[学会発表] 単構造型差分進化による分岐点探索手法の提案

安達 良, 松下 春奈, 黒川 弘章, 高坂 拓司 2022