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翻訳文の難易度を多段階で指定可能なニューラル機械翻訳

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-22K12177
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 同志社大学
代表研究者 田村 晃裕
研究期間 開始年月日 2022/4/1
研究期間 終了年度 2024
研究ステータス 交付 (2022/4/1)
配分額(合計) 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000)
配分額(履歴) 2024年度:390,000 (直接経費 :300,000、間接経費 :90,000)
2023年度:390,000 (直接経費 :300,000、間接経費 :90,000)
2022年度:3,380,000 (直接経費 :2,600,000、間接経費 :780,000)
キーワード 機械翻訳
ニューラルネットワーク
難易度制御

研究成果

[学会発表] 潜在拡散モデルによる変換画像を用いるマルチモーダルニューラル機械翻訳

湯浅 亮也, 田村 晃裕, 梶原 智之, 二宮 崇, 加藤 恒夫 2023

[学会発表] 異なる難易度の参照文を用いる多段階難易度制御翻訳

谷 和樹, 湯浅 亮也, 田村 晃裕, 梶原 智之, 二宮 崇, 加藤 恒夫 2023

[学会発表] A Benchmark Dataset for Multi-Level Complexity-Controllable Machine Translation

Kazuki Tani, Ryoya Yuasa, Kazuki Takikawa, Akihiro Tamura, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya, Tsuneo Kato 2022