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Society5.0時代における道路災害応急対策計画の社会実装

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-22K04580
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 高知大学
代表研究者 坂本 淳
研究期間 開始年月日 2022/4/1
研究期間 終了年度 2024
研究ステータス 交付 (2022/4/1)
配分額(合計) 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000)
配分額(履歴) 2024年度:910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000)
2023年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000)
2022年度:2,470,000 (直接経費 :1,900,000、間接経費 :570,000)
キーワード 人流データ
UAV
ビッグデータ
TSP
GIS
大規模災害
道路災害対策
南海トラフ地震

研究成果

[雑誌論文] Proposal of a Disrupted Road Detection Method in a Tsunami Event Using Deep Learning and Spatial Data

Sakamoto Jun 2023

[学会発表] 全国の介護施設の立地に着目した災害リスク分析と移転によるリスク軽減効果

坂本淳 2023

[雑誌論文] 全国の住宅団地を対象とした将来の人口減少・高齢化と空間指標の関連性の分析

坂本 淳 2023

[学会発表] 深層学習を援用した津波被災状況を可視化するモデルの提案

山田七海, 坂本淳 2023

[雑誌論文] 深層学習を援用した洪水時における道路浸水状況の自動検出手法の提案

坂本 淳、中村 純也 2022

[学会発表] 全国の住宅団地における将来の人口減少・高齢化の要因と課題認識の実態分析

坂本淳 2022

[学会発表] Effect of Designating Tsunami Disaster Alert Areas on Housing Land Prices

Jun Sakamoto, Tomoki MICHIBATA 2022

[学会発表] 津波災害警戒区域の指定が地価公示に及ぼす影響の実証分析

道端智紀, 坂本淳 2022

[学会発表] 深層学習を援用した洪水時における道路浸水状況の自動検出手法の提案

中村純也, 坂本淳 2022