長期ICカードデータの学習モデルに基づくエンドユーザー指向公共交通サービスの創出
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-22H01618 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(B) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 高知工科大学 |
| 代表研究者 | 西内 裕晶 |
| 研究分担者 | 坪田 隆宏 |
| 研究分担者 | 倉内 文孝 |
| 研究分担者 | 塩見 康博 |
| 研究分担者 | 嶋本 寛 |
| 研究分担者 | 力石 真 |
| 研究期間 開始年月日 | 2022/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2024 |
| 研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 16,770,000 (直接経費 :12,900,000、間接経費 :3,870,000) |
| 配分額（履歴） |
2023年度：4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000) 2022年度：7,800,000 (直接経費 :6,000,000、間接経費 :1,800,000) |
| キーワード | 公共交通計画 交通行動モデル 深層学習 ICカード 公共交通サービス 公共交通 MaaS ICカードデータ SP調査 |