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微小・狭窄領域へアクセス可能な集積化シリコン感覚毛による質感の知覚と認識

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-22H00218
研究種目 基盤研究(A)
研究分野
研究機関 香川大学
代表研究者 高尾 英邦
研究分担者 前田 祐作
研究期間 開始年月日 2022/4/1
研究期間 終了年度 2026
研究ステータス 交付 (2024/4/1)
配分額(合計) 39,650,000 (直接経費 :30,500,000、間接経費 :9,150,000)
配分額(履歴) 2024年度:12,090,000 (直接経費 :9,300,000、間接経費 :2,790,000)
2023年度:8,450,000 (直接経費 :6,500,000、間接経費 :1,950,000)
2022年度:9,230,000 (直接経費 :7,100,000、間接経費 :2,130,000)
キーワード 触覚センサ
有毛皮膚
質感知覚
質感認識
MEMS
感覚毛センサ
触覚
シリコン

研究成果

[雑誌論文] Fingerlike Tactile Texture Integrated Sensor with Cold and Warm Sensations of sub-mm Spatial Resolution

Nachi Mise、Mituki Kozasa、Kyohei Terao、Fusao Shimokawa、and Hidekuni Takao 2023

[学会発表] 髪の毛の手触り感を数量化可能なハンディ型毛髪スキャナーの製作

小松原 雅仁、寺尾 京平、下川 房男、松井 康訓、高尾 英邦 2022

[学会発表] Ultra-Sensitive Tactile Texture Sensors for Touch ML/Compilers and Distributed Training Co-design Datacenter Recycling、Hidekuni Takao

Hidekuni Takao 2022

[雑誌論文] Pen-type pulse wave measurement system for detecting pathological changes in cardiac diseases

Kosei Yamada, Kazuki Watatani, Kyohei Terao, Fusao Shimokawa, Hidekuni Takao 2022

[図書] 「センサ医工学 -最新医療センシングの研究開発-」第9章MEMS内視鏡センサ(超低侵襲内視鏡医療技術)

高尾 英邦 2022

皮膚触覚センサ