手首・足首筋肉電位を用いる次世代インタフェースの基盤的研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-22500202 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | 総合・新領域系 総合領域 情報学 感性情報学・ソフトコンピューティング |
研究機関 | 徳島大学 |
代表研究者 | 福見 稔 |
研究期間 開始年月日 | 2010/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2013 |
研究ステータス | 完了 (2013/4/1) |
配分額(合計) | 2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000) |
配分額(履歴) |
2012年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2011年度:910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2010年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) |
キーワード | 筋肉電位(EMG) 統計学習法 Simple-FLDA 筋肉電位 統計学習 手首足首 オンライン学習 カーネル関数 Simple-FDA EMG識別 ジャンケン認識 手首 足首 Simle-FLDA Simle-PCA 統計的学習法 筋電 近似的学習 パターン認識 |