医療ビッグデータおよびオミクスデータを活用した薬剤性心筋炎に対する治療法の開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21K20720 |
|---|---|
| 研究種目 | 研究活動スタート支援 |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 新村 貴博 |
| 研究期間 開始年月日 | 2021/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2022 |
| 研究ステータス | 完了 (2022/4/1) |
| 配分額（合計） | 2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000) |
| 配分額（履歴） |
2022年度：1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000) 2021年度：1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000) |
| キーワード | 心筋炎 医療ビッグデータ 副作用 |