トップ研究者を探す圧縮型ロバスト動的モード分解に基づく動画像成分分離とその応用

圧縮型ロバスト動的モード分解に基づく動画像成分分離とその応用

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-21K17767
研究種目 若手研究
研究分野
研究機関 北九州市立大学
代表研究者 松岡 諒
研究期間 開始年月日 2021/4/1
研究期間 終了年度 2023
研究ステータス 交付 (2022/4/1)
配分額(合計) 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000)
配分額(履歴) 2023年度:1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000)
2022年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000)
2021年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
キーワード 動的モード分解
スパースコーディング
動画像復元
凸最適化

研究成果

[雑誌論文] Weighted median based multiple exposure blending for rain streak removal

Mishima Mio、Matsuoka Ryo 2022

[学会発表] 多重露光偏光画像を用いたガラス面の映り込み除去

會津巧真, 松岡諒 2022

[雑誌論文] A Study on JPEG Artifact Removal by Four-Directional Difference-based ?<sub>0,1</sub> norm Regularization

Kobayashi Iori、Matsuoka Ryo 2022

[学会発表] テンソルロバストPCAを用いたノイズに頑健なハイパースペクトル画像の異常検知

小林伊織, 枝光皓太郎, 松岡諒 2022

[雑誌論文] Reflection Removal Using Multiple Polarized Images with Different Exposure Times

Takuma Aizu, Ryo Matsuoka 2022

[学会発表] PnP-ADMMに基づく動的モード分解のためのノイズ除去に関する考察

穴見駿樹, 松岡諒 2021

[学会発表] Noise Removal for Dynamic Mode Decomposition Based on Plug-and-Play ADMM

Shunki Anami, Ryo Matsuoka 2021