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Deep learningを用いた胸部X線画像における肺高血圧病態分類の取り組み

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-21K12706
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 徳島大学
代表研究者 平田 有紀奈
研究分担者 古徳 純一
研究分担者 楠瀬 賢也
研究期間 開始年月日 2021/4/1
研究期間 終了年度 2024
研究ステータス 交付 (2022/4/1)
配分額(合計) 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000)
配分額(履歴) 2024年度:650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000)
2023年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000)
2022年度:390,000 (直接経費 :300,000、間接経費 :90,000)
2021年度:2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000)
キーワード Deep learninng
胸部X線画像
肺高血圧病態分類
機械学習