Deep learningを用いた胸部Ｘ線画像における肺高血圧病態分類の取り組み
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21K12706 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 平田 有紀奈 |
| 研究分担者 | 古徳 純一 |
| 研究分担者 | 楠瀬 賢也 |
| 研究期間 開始年月日 | 2021/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2024 |
| 研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000) |
| 配分額（履歴） |
2024年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2023年度：780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2022年度：390,000 (直接経費 :300,000、間接経費 :90,000) 2021年度：2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) |
| キーワード | Deep learninng 胸部Ｘ線画像 肺高血圧病態分類 機械学習 全自動解析システム |