Deep learningを用いた胸部X線画像における肺高血圧病態分類の取り組み
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21K12706 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | |
研究機関 | 徳島大学 |
代表研究者 | 平田 有紀奈 |
研究分担者 | 古徳 純一 |
研究分担者 | 楠瀬 賢也 |
研究期間 開始年月日 | 2021/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2024 |
研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
配分額(合計) | 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000) |
配分額(履歴) |
2024年度:650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2023年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2022年度:390,000 (直接経費 :300,000、間接経費 :90,000) 2021年度:2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) |
キーワード | Deep learninng 胸部X線画像 肺高血圧病態分類 機械学習 |