数値および専門性と話題性に着目したSNSからの科学的知識抽出に関する研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21K12141 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | |
研究機関 | 徳島大学 |
代表研究者 | 吉田 稔 |
研究分担者 | 北 研二 |
研究分担者 | 松本 和幸 |
研究期間 開始年月日 | 2021/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2023 |
研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
配分額(合計) | 3,640,000 (直接経費 :2,800,000、間接経費 :840,000) |
配分額(履歴) |
2023年度:1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2022年度:1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000) 2021年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) |
キーワード | 数値情報解析 SNS分析 画像とテキストの関連分析 テキスト中の数値解析 用語抽出 |