miRNA発現パターンと病理所見に基づく機械学習による冠動脈硬化症のクラスター化
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21K10533 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 日本大学 |
| 代表研究者 | 鉄 堅 |
| 研究分担者 | 奥田 貴久 |
| 研究分担者 | 内ケ崎 西作 |
| 研究分担者 | 高成 広起 |
| 研究期間 開始年月日 | 2021/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2023 |
| 研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000) |
| 配分額（履歴） |
2023年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2022年度：1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000) 2021年度：1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000) |
| キーワード | 血漿試料の収集 MicroRNAマーカー TaqMan Assayの解析 CAD病理学的評価 相関性の解析 SNP 遺伝子 動脈硬化 miRNA |