ディープラーニングを用いた人工知能による皮膚病分類システムとデジタルバイオプシー
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21K08339 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 愛媛大学 筑波大学 |
| 代表研究者 | 藤澤 康弘 |
| 研究期間 開始年月日 | 2021/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2023 |
| 研究ステータス | 完了 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000) |
| 配分額（履歴） |
2023年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2022年度：1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000) 2021年度：2,210,000 (直接経費 :1,700,000、間接経費 :510,000) |
| キーワード | 人工知能 人口知能 深層学習 皮膚腫瘍 分類 ディープラーニング |