人工知能と超音波ガイド波計測の融合で配管の減肉深さは定量できるか？
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21K03750 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 西野 秀郎 |
| 研究期間 開始年月日 | 2021/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2023 |
| 研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,030,000 (直接経費 :3,100,000、間接経費 :930,000) |
| 配分額（履歴） |
2023年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2022年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2021年度：1,950,000 (直接経費 :1,500,000、間接経費 :450,000) |
| キーワード | ガイド波 人工知能 減肉評価 深層ニューラルネットワーク 畳み込みニューラルネットワーク AI 非破壊検査 超音波 ディープラーニング |