ロボットの能動知覚に基づく物体挙動予測モデルと道具使用
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21300076 |
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研究種目 | 基盤研究(B) |
研究分野 | 総合・新領域系 総合領域 情報学 知覚情報処理・知能ロボティクス |
研究機関 | 早稲田大学 京都大学 |
代表研究者 | 尾形 哲也 |
研究分担者 | 西出 俊 |
研究期間 開始年月日 | 2009/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2012 |
研究ステータス | 完了 (2012/4/1) |
配分額(合計) | 12,740,000 (直接経費 :9,800,000、間接経費 :2,940,000) |
配分額(履歴) |
2012年度:2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) 2011年度:2,990,000 (直接経費 :2,300,000、間接経費 :690,000) 2010年度:3,380,000 (直接経費 :2,600,000、間接経費 :780,000) 2009年度:4,030,000 (直接経費 :3,100,000、間接経費 :930,000) |
キーワード | 再帰型神経回路モデル 道具身体化 予測信頼性 アフォーダンス 能動知覚 神経力学モデル 予測可能性 身体モデル 環境音 アフォダンス |