機械学習によるロングテール現象の解決方法に関する研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21240011 |
---|---|
研究種目 | 基盤研究(A) |
研究分野 | 総合・新領域系 総合領域 情報学 知能情報学 |
研究機関 | 東京大学 |
代表研究者 | 中川 裕志 |
研究分担者 | 吉田 稔 |
研究分担者 | 清田 陽司 |
研究分担者 | 佐藤 一誠 |
連携研究者 | 二宮 崇 |
研究期間 開始年月日 | 2009/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2012 |
研究ステータス | 完了 (2012/4/1) |
配分額(合計) | 47,060,000 (直接経費 :36,200,000、間接経費 :10,860,000) |
配分額(履歴) |
2011年度:14,560,000 (直接経費 :11,200,000、間接経費 :3,360,000) 2010年度:14,950,000 (直接経費 :11,500,000、間接経費 :3,450,000) 2009年度:17,550,000 (直接経費 :13,500,000、間接経費 :4,050,000) |
キーワード | 知識発見 データマイニング 機械学習 テキストマイニング Web ネットワークデータ 統計 曖昧正解消 プライバシー保護 言語学習 クラスタリング 曖昧性解消 テキスト 非負行列分解 GPU アルゴリズム |