| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-20K20702 |
|---|---|
| 研究種目 | 挑戦的研究(萌芽) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 服部 恒太 |
| 研究分担者 | 岸江 信介 |
| 研究期間 開始年月日 | 2020/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2023 |
| 研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
| 配分額（合計） | 5,200,000 (直接経費 :4,000,000、間接経費 :1,200,000) |
| 配分額（履歴） |
2022年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2021年度：910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2020年度：2,730,000 (直接経費 :2,100,000、間接経費 :630,000) |
| キーワード | Dialect classification Random forest DBSCAN Machine learning Pilot study COVID-19 Interruption Japanese dialects Classification Data science Speech science |
