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同期式構文解析に基づくニューラル機械翻訳に関する研究

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-20K19864
研究種目 若手研究
研究分野
研究機関 同志社大学
代表研究者 田村 晃裕
研究期間 開始年月日 2020/4/1
研究期間 終了年度 2021
研究ステータス 完了 (2021/4/1)
配分額(合計) 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000)
配分額(履歴) 2021年度:1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000)
2020年度:2,470,000 (直接経費 :1,900,000、間接経費 :570,000)
キーワード ニューラル機械翻訳
同期式構文解析
ニューラルネットワーク
機械翻訳
Transformer
同期文構造

研究成果

[学会発表] ニューラル機械翻訳のためのアテンション確率のスムージングとゲーティング学習

張 瀟廬, 二宮 崇, 田村 晃裕 2021

[学会発表] 同期注意制約を与えた依存構造に基づくTransformer NMT

出口 祥之, 田村 晃裕, 二宮 崇 2021

[学会発表] 画像生成による疑似教師データを用いたマルチモーダルニューラル機械翻訳

岩本 裕司, 田村 晃裕, 二宮 崇 2021

[学会発表] Synchronous Syntactic Attention for Transformer Neural Machine Translation

Hiroyuki Deguchi, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya 2021

[雑誌論文] 教師付き視覚的注意を用いたマルチモーダルニューラル機械翻訳

Nishihara Tetsuro、Tamura Akihiro、Ninomiya Takashi、Omote Yutaro、Nakayama Hideki 2021

[雑誌論文] ニューラル機械翻訳のためのバイリンガルなサブワード分割

Deguchi Hiroyuki、Utiyama Masao、Tamura Akihiro、Ninomiya Takashi、Sumita Eiichiro 2021

[学会発表] Bilingual Subword Segmentation for Neural Machine Translation

Hiroyuki Deguchi, Masao Utiyama, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya, Eiichiro Sumita 2020

[学会発表] 画像生成による疑似教師データを用いたマルチモーダル機械翻訳

岩本 裕司,田村 晃裕,二宮 崇 2020

[学会発表] Supervised Visual Attention for Multimodal Neural Machine Translation

Tetsuro Nishihara, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya, Yutaro Omote, Hideki Nakayama 2020

[学会発表] ニューラル機械翻訳のためのバイリンガルなサブワード分割

出口 祥之,内山 将夫,田村 晃裕,二宮 崇,隅田 英一郎 2020