人工知能機械学習を用いた食道腺癌の血中エクソソームmiRNA新規診断モデルの構築
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-20K17052 |
|---|---|
| 研究種目 | 若手研究 |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 三好 人正 |
| 研究期間 開始年月日 | 2020/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2021 |
| 研究ステータス | 完了 (2021/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000) |
| 配分額（履歴） |
2021年度：1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000) 2020年度：2,470,000 (直接経費 :1,900,000、間接経費 :570,000) |
| キーワード | 人工知能 AI 食道腺癌 エクソソーム miRNA バイオマーカー microRNA 機械学習 AI(人工知能) microRNA(miRNA) |