データの価値を高める深層学習と筋シナジーによる手首筋電認識ネットからのルール生成
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-20K12600 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 福見 稔 |
| 研究期間 開始年月日 | 2020/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2022 |
| 研究ステータス | 完了 (2022/4/1) |
| 配分額（合計） | 3,900,000 (直接経費 :3,000,000、間接経費 :900,000) |
| 配分額（履歴） |
2022年度：1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000) 2021年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2020年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) |
| キーワード | 手首筋電 データ増量 深層学習 筋シナジー ルール抽出 指動作認識 |