トップ研究者を探す電子カルテに基づいた慢性疾患重症化時期の新しい予測手法

電子カルテに基づいた慢性疾患重症化時期の新しい予測手法

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-20K10348
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 高知大学
代表研究者 畠山 豊
研究分担者 奥原 義保
研究分担者 兵頭 勇己
研究期間 開始年月日 2020/4/1
研究期間 終了年度 2022
研究ステータス 完了 (2022/4/1)
配分額(合計) 3,640,000 (直接経費 :2,800,000、間接経費 :840,000)
配分額(履歴) 2022年度:650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000)
2021年度:520,000 (直接経費 :400,000、間接経費 :120,000)
2020年度:2,470,000 (直接経費 :1,900,000、間接経費 :570,000)
キーワード 医療データ解析
予測モデル
医療情報学

研究成果

[雑誌論文] 経過記録情報を用いた深層学習による欠損値補間した HbAlc 予測モデルの構築

畠山 豊,兵頭 勇己,奥原 義保 2021

[学会発表] 問診回答を利用した健診受診者に対する糖尿病発症日数予測モデル

畠山豊 2021