多次元臨床検査データモデルの構築と疑似ビッグデータ作成システムの開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-20K10336 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 川崎医療福祉大学 |
| 代表研究者 | 片岡 浩巳 |
| 研究分担者 | 畠山 豊 |
| 研究分担者 | 中原 貴子 |
| 研究分担者 | 奥原 義保 |
| 研究分担者 | 桑原 篤憲 |
| 研究分担者 | 竹下 享典 |
| 研究分担者 | 久原 太助 |
| 研究分担者 | 三上 史哲 |
| 研究期間 開始年月日 | 2020/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2024 |
| 研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,420,000 (直接経費 :3,400,000、間接経費 :1,020,000) |
| 配分額（履歴） |
2022年度：780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2021年度：780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2020年度：2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000) |
| キーワード | 疑似ビッグデータ生成 多次元データモデル 分布の正規化 疑似ビッグデータ 秘密分散 医療ビッグデータ プライバシー保護データマイニング データサイエンティスト ビッグデータ 人材育成 |