多次元臨床検査データモデルの構築と疑似ビッグデータ作成システムの開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-20K10336 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | |
研究機関 | 川崎医療福祉大学 |
代表研究者 | 片岡 浩巳 |
研究分担者 | 畠山 豊 |
研究分担者 | 中原 貴子 |
研究分担者 | 奥原 義保 |
研究分担者 | 桑原 篤憲 |
研究分担者 | 竹下 享典 |
研究分担者 | 久原 太助 |
研究分担者 | 三上 史哲 |
研究期間 開始年月日 | 2020/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2023 |
研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
配分額(合計) | 4,420,000 (直接経費 :3,400,000、間接経費 :1,020,000) |
配分額(履歴) |
2022年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2021年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2020年度:2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000) |
キーワード | 疑似ビッグデータ 多次元データモデル 分布の正規化 秘密分散 医療ビッグデータ プライバシー保護データマイニング データサイエンティスト ビッグデータ 人材育成 |