離散時間カオスニューラルネットワークの非線形特性を有効利用した高速画像領域分割法
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-20700209 |
|---|---|
| 研究種目 | 若手研究(B) |
| 研究分野 | 総合・新領域系 総合領域 情報学 感性情報学・ソフトコンピューティング |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 藤本 憲市 |
| 研究期間 開始年月日 | 2008/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2009 |
| 研究ステータス | 完了 (2009/4/1) |
| 配分額（合計） | 1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000) |
| 配分額（履歴） |
2009年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2008年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) |
| キーワード | 画像領域分割 カオスニューラルネットワーク 離散時間力学系 非振動応答 振動応答 分岐現象 不安定化制御系 FPGA実装 動的画像領域分割 振動応答の引力圏 カオス・ニューロン結合系 離散時間系 不安定化制御 非線形制御理論 |