人工知能を用いた職業性肺疾患の自動診断支援
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-19K22763 |
|---|---|
| 研究種目 | 挑戦的研究(萌芽) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 高知大学 |
| 代表研究者 | 菅沼 成文 |
| 研究分担者 | 吉田 真一 |
| 研究期間 開始年月日 | 2019/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2020 |
| 研究ステータス | 完了 (2020/4/1) |
| 配分額（合計） | 6,370,000 (直接経費 :4,900,000、間接経費 :1,470,000) |
| 配分額（履歴） |
2020年度：2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000) 2019年度：3,510,000 (直接経費 :2,700,000、間接経費 :810,000) |
| キーワード | じん肺 胸部画像診断 機械学習 職業性肺疾患 胸部X線画像 深層学習 画像診断 人工知能 コンピュータ診断支援 自動診断 |