高齢者医療を支援する背景依存型臨床判断閾値推定モデルに関する研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-19K21589 |
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研究種目 | 挑戦的研究(萌芽) |
研究分野 | |
研究機関 | 高知大学 |
代表研究者 | 栗原 幸男 |
研究分担者 | 北岡 裕章 |
研究分担者 | 片岡 浩巳 |
研究分担者 | 兵頭 勇己 |
研究期間 開始年月日 | 2019/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2023 |
研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
配分額(合計) | 6,240,000 (直接経費 :4,800,000、間接経費 :1,440,000) |
配分額(履歴) |
2021年度:1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000) 2020年度:1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000) 2019年度:2,600,000 (直接経費 :2,000,000、間接経費 :600,000) |
キーワード | 高齢者医療 急性循環器疾患 生活習慣病 臨床判断閾値 機械学習 医療情報利活用 機会学習 診療支援 |