Learning conversation agents for long-vision response generation in multi-round communications
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-19K20345 |
|---|---|
| 研究種目 | 若手研究 |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 康 シン |
| 研究期間 開始年月日 | 2019/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2021 |
| 研究ステータス | 完了 (2021/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000) |
| 配分額（履歴） |
2021年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2020年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2019年度：2,080,000 (直接経費 :1,600,000、間接経費 :480,000) |
| キーワード | 対話生成 対話完成程度 対話完成効率 対話ユーザー満足度 long-vision conversation dialogue topic tagging neuro-symbolic AI DialogQuality Evaluation response generation language ability self-concept identifying strategic conversation |