Deep learningを用いたFLAIR画像の合成・新手法と従来法との比較
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-19K17271 |
|---|---|
| 研究種目 | 若手研究 |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 名古屋大学 徳島大学 |
| 代表研究者 | 阿部 考志 |
| 研究期間 開始年月日 | 2019/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2021 |
| 研究ステータス | 交付 (2020/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000) |
| 配分額（履歴） |
2021年度：520,000 (直接経費 :400,000、間接経費 :120,000) 2020年度：2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) 2019年度：1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000) |
| キーワード | ディープラーニング 深層学習 画像合成 頭部MRI 医用画像解析 Deep Learning Image Generation MRI Neural Network Machine Learning |