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高信頼性・高速性を両立する最適伐採スケジュールの探索手法

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-19K15872
研究種目 若手研究
研究分野
研究機関 高知大学
代表研究者 守口 海
研究期間 開始年月日 2019/4/1
研究期間 終了年度 2022
研究ステータス 完了 (2022/4/1)
配分額(合計) 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000)
配分額(履歴) 2022年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000)
2021年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000)
2020年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000)
2019年度:1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000)
キーワード 森林施業体系
大域的最適解
焼きなまし法
高速化
ゾーニング
GIS
造林補助金制度
ニューラルネットワーク
補助制度設計
最適伐採スケジュール
最適植栽密度
GPU
施業体系
最適化
GPGPU
森林
伐採
間伐
主伐
スケジュール
伐採スケジュール
林業
収益性

研究成果

[雑誌論文] Accelerating forest stand selection for subsidization using neural networks

Moriguchi Kai、Shirasawa Hiroaki、Aruga Kazuhiro 2023

[雑誌論文] Identifying optimal forest stand selection under subsidization using stand-level optimal harvesting schedules

Moriguchi Kai 2021

[雑誌論文] Developing reliable and fast simulated annealing for stand-level forest harvesting schedule with virtual dimensionality reduction

Moriguchi Kai 2021

[雑誌論文] バイオマス利用による収穫利益の変化が年供給量や必要補助総額に与える影響

Moriguchi Kai、Shirasawa Hiroaki 2021

[学会発表] 地利条件を考慮した最適造林補助配分による木材生産林のゾーニン グ

守口海・白澤紘明 2020

[雑誌論文] Establishing optimal forest harvesting regulation with continuous approximation

Moriguchi Kai、Ueki Tatsuhito、Saito Masashi 2020

[雑誌論文] Acceleration and enhancement of reliability of simulated annealing for optimizing thinning schedule of a forest stand

Moriguchi Kai 2020

[雑誌論文] Estimating polymorphic growth curve sets with nonchronological data

Moriguchi Kai 2020

[学会発表] 需要-供給バランスによる価格の変動を考慮した長期・広域伐採計画の立案手法

守口海 2019