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会話ロボットによる相手の良さを引き出すインタビュー対話の研究

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-19K12174
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 香川高等専門学校
代表研究者 篠山 学
研究分担者 松本 和幸
研究期間 開始年月日 2019/4/1
研究期間 終了年度 2021
研究ステータス 完了 (2021/4/1)
配分額(合計) 1,950,000 (直接経費 :1,500,000、間接経費 :450,000)
配分額(履歴) 2021年度:260,000 (直接経費 :200,000、間接経費 :60,000)
2020年度:390,000 (直接経費 :300,000、間接経費 :90,000)
2019年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000)
キーワード インタビュー対話
発話意図タグ
インタビュー対話コーパス
付与実験
発話意図タグの設計
発話意図タグの付与
タグ付きインタビュー対話コーパス

研究成果

[雑誌論文] Emotion Analysis and Dialogue Breakdown Detection in Dialogue of Chat Systems Based on Deep Neural Networks

Kazuyuki Matsumoto, Manabu Sasayama, Minoru Yoshida, Kenji Kita and Fuji Ren 2022

[雑誌論文] Topic Break Detection in Interview Dialogues Using Sentence Embedding of Utterance and Speech Intention Based on Multitask Neural Networks

Kazuyuki Matsumoto, Manabu Sasayama and Taiga Kirihara 2022

[学会発表] インタビュー対話コーパスへの発話意図タグの付与と分析

篠山学,松本和幸 2021

[学会発表] Topic Segmentation for Interview Dialogue System

Taiga Kirihara,Kazuyuki Matsumoto,Manabu Sasayama,Minoru Yoshida,Kenji Kita 2021

[学会発表] Annotation and Evaluation of Utterance Intention Tag for Interview Dialogue Corpus

Manabu Sasayama, Kazuyuki Matsumoto 2021

[学会発表] 機械学習を用いた単語の意味の分類

竹嶋翔矢,篠山学,松本和幸 2021

[学会発表] インタビュー対話コーパスにおける発話の意図および感性の分析

松本和幸,篠山学,寺園 嶺,吉田 稔,北 研二 2019

[学会発表] インタビュー対話コーパスの構築と発話意図タグの設計

篠山学,松本和幸 2019