トップ研究者を探す高信頼アクセス制御をベースとする知的侵入検出・防御方式

高信頼アクセス制御をベースとする知的侵入検出・防御方式

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-19K11974
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 情報セキュリティ大学院大学
代表研究者 橋本 正樹
研究分担者 松井 俊浩
研究分担者 辻 秀典
研究期間 開始年月日 2019/4/1
研究期間 終了年度 2021
研究ステータス 完了 (2021/4/1)
配分額(合計) 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000)
配分額(履歴) 2021年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000)
2020年度:1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000)
2019年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000)
キーワード 侵入検知・防御
オペレーティングシステム・セキュリティ
可視化
OSセキュリティ
強制アクセス制御
人工知能

研究成果

[学会発表] 自律型IoTシステムのためのレジリエント・アーキテクチャに関する研究

白石敬典, 橋本正樹, 松井俊浩 2022

[雑誌論文] SIBYL: A Method for Detecting Similar Binary Functions Using Machine Learning

MASUBUCHI Yuma、HASHIMOTO Masaki、OTSUKA Akira 2022

[学会発表] Identification of TLS Communications Using Randomness Testing

Kanda Atsushi、Hashimoto Masaki 2021

[学会発表] 侵入検知に向けたシステム内悪性活動の紐付け及び可視化システムの開発

宮坂剛, 大窪巳祐, 末次信貴, 稲葉緑, 橋本正樹 2021

[学会発表] HTTPリクエストの調査と偽のUser-Agent値の識別方法の提案

井上仁人, 橋本正樹 2020

[学会発表] ニューラル機械翻訳モデルを用いた異なるアーキテクチャ間における類似バイナリコードの検索

青柳守俊, 辻秀典, 橋本正樹 2020

[学会発表] An Expert System for Classifying Harmful Content on the Dark Web

H. Kobayashi, M. Kadoguchi, S. Hayashi, A. Otsuka and M. Hashimoto 2020

[学会発表] Deep Self-Supervised Clustering of the Dark Web for Cyber Threat Intelligence

M. Kadoguchi, H. Kobayashi, S. Hayashi, A. Otsuka and M. Hashimoto 2020

[雑誌論文] Additional kernel observer: privilege escalation attack prevention mechanism focusing on system call privilege changes

Yamauchi Toshihiro、Akao Yohei、Yoshitani Ryota、Nakamura Yuichi、Hashimoto Masaki 2020

[学会発表] ダークウェブ上に蔓延する違法有害情報の自動分類エキスパートシステムの開発

小林華枝, 橋本正樹 2020

[学会発表] Exploring the Dark Web for Cyber Threat Intelligence using Machine Leaning

M. KADOGUCHI, S. HAYASHI, M. HASHIMOTO and A. OTSUKA 2019

[学会発表] 乱数性を用いたTLS通信の識別

神田敦, 橋本正樹 2019