医療ビッグデータの活用による高齢者医療の疾病構造と質評価に関する臨床疫学研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-19K10533 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 岡山大学 |
| 代表研究者 | 小山 敏広 |
| 研究分担者 | 萩谷 英大 |
| 研究分担者 | 座間味 義人 |
| 研究分担者 | 樋之津 史郎 |
| 研究分担者 | 狩野 光伸 |
| 研究期間 開始年月日 | 2019/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2021 |
| 研究ステータス | 完了 (2021/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000) |
| 配分額（履歴） |
2021年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2020年度：910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2019年度：2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) |
| キーワード | 医療ビッグデータ 臨床疫学 高齢者医療 データサイエンス 高齢者 |