オンライン学習型超高速特徴生成に基づく次世代手首EMGインタフェースの開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-19500193 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | 総合・新領域系 総合領域 情報学 感性情報学・ソフトコンピューティング |
研究機関 | 徳島大学 |
代表研究者 | 福見 稔 |
研究分担者 | 満倉 靖恵 |
研究期間 開始年月日 | 2007/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2008 |
研究ステータス | 完了 (2008/4/1) |
配分額(合計) | 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000) |
配分額(履歴) |
2008年度:1,950,000 (直接経費 :1,500,000、間接経費 :450,000) 2007年度:2,210,000 (直接経費 :1,700,000、間接経費 :510,000) |
キーワード | 手首EMG オンライン学習 Simple-FLDA 非線形高次元空間 パターン認識 特徴生成 ソフトコンピューティング 統計アルゴリズム EMG(筋肉電位) 学習 生体信号処理 |