トップ研究者を探すノロウイルス流行予測のための、下水からノロウイルスを選択的に濃縮する技術の開発

ノロウイルス流行予測のための、下水からノロウイルスを選択的に濃縮する技術の開発

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-18K19676
研究種目 挑戦的研究(萌芽)
研究分野
研究機関 京都大学
代表研究者 井原 賢
研究期間 開始年月日 2018/4/1
研究期間 終了年度 2020
研究ステータス 完了 (2020/4/1)
配分額(合計) 6,240,000 (直接経費 :4,800,000、間接経費 :1,440,000)
配分額(履歴) 2020年度:2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000)
2019年度:2,080,000 (直接経費 :1,600,000、間接経費 :480,000)
2018年度:1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000)
キーワード ウイルス
下水
抗体
免疫沈降
MS2
ノロウイルス
qPCR
環境水
濃縮法

研究成果

[雑誌論文] 琵琶湖南湖流域における下水中のノロウイルス遺伝子解析

奥野義規、井原賢、山下尚之、田中宏明 2019

[学会発表] 琵琶湖南湖流域における下水中のノロウイルス遺伝子解析

奥野義規、井原賢、山下尚之、田中宏明 2019

[学会発表] 琵琶湖南湖におけるウイルス濃度の長期モニタリング

于再冶、白坂勇也、田村太一、林東範、端昭彦、山口武志、山下尚之、井原賢、田中宏明 2019