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言語と非言語の混在するWWW上の生活習慣・健康情報の統合的解析

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-18K11549
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 徳島大学
代表研究者 吉田 稔
研究分担者 北 研二
研究分担者 松本 和幸
研究期間 開始年月日 2018/4/1
研究期間 終了年度 2020
研究ステータス 完了 (2020/4/1)
配分額(合計) 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000)
配分額(履歴) 2020年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000)
2019年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
2018年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000)
キーワード テキスト中の数値表現
健康情報検索
数値情報解析
健康情報解析
SNS解析
テキストマイニング
健康情報
グラウンディング
生活習慣分析
食事画像分類
文書構造解析
テキスト中の数値解析
画像分類
健康情報抽出

研究成果

[学会発表] Facts analysis of food tweets

Cai Xiaohan, 吉田稔, 松本和幸, 北研二 2021

[学会発表] MBTI性格推定モデルの構築における感性情報の有効性

喜島 涼太, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 2021

[雑誌論文] Toward Analyzing Relations between Sleeping Time and Social Networking Service Texts: Prediction of the Tweet Time Span Using the Last Tweet of the Day

Minoru Yoshida, Takumi Kojima, Kazuyuki Matsumoto, and Kenji Kita 2021

[学会発表] 文書分散表現を用いた音楽アーティストの特徴分類に関する研究

高野翔吾,北 研二,吉田 稔,松本和幸 2020

[学会発表] ツイート内の発言による夜間活動休止時間の推定に関する研究

児嶋 拓己,吉田 稔,松本 和幸,北 研二 2020

[学会発表] インタビュー対話コーパスにおける発話の意図および感性の分析,

松本 和幸, 篠山 学, 寺園 嶺, 吉田 稔, 北 研二 2020

[学会発表] ASCII Art Classification Model by Transfer Learning and Data Augmentation

Fujisawa Akira, Kazuyuki Matsumoto, Kazuki Ohta, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2020

[学会発表] Keyword Extraction from TV Program Viewers Tweet Based on Neural Embedding Model

Kirihara Taiga, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2020

[学会発表] Visualization of the Artist Relations Using Twitter User Profiles

Minoru Yoshida, Shogo Kohno, Kazuyuki Matsumoto, Kenji Kita 2020

[学会発表] Construction of Annotated TOBYO Blog Corpus for Lifestyle Disease Analysis of Diabetic Patient

Ryu Mopuaa, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2020

[学会発表] リプライを用いたバズツイートの分類

羽田 優太, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 2019

[学会発表] Word Mover's Distanceを用いたコーパス拡張による感情推定精度向上の検討,

藤野 尚也, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 2019

[雑誌論文] Classification of Smartphone Application Reviews Using Small Corpus Based on Bidirectional LSTM Transformer

Kazuyuki Matsumoto, Seiji Tsuchiya, Takumi Kojima, Hiroya Kondo, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2019

[学会発表] An Approach for Conversion of Japanese Emoticons into Emoji Based on Character-Level Neural Autoencoder,

Akira Fujisawa, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2019

[学会発表] Analysis of Reply-Tweets for Buzz Tweet Detection

Kazuyuki Matsumoto, Yuta Hada, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2019

[学会発表] Emotional State Estimation by Dialogue History and Sentence Distributed Representation

Kazuyuki Matsumoto, Manabu Sasayama, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2019

[学会発表] Emotion Analysis on Weblog of Lifestyle Diseases

Kazuyuki Matsumoto, Mopaa Ryu, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2019

[学会発表] Extended Dataset for Food Image Classification Based on Twitter

Horikawa Haruki, Minoru Yoshida, Kenji Kita, Kazuyuki Matsumoto 2018

[学会発表] Classification of Emoji Categories from Tweet Based on Deep Neural Networks

Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2018

[学会発表] ASCII Art Category Classification based on Deep Convolutional Neural Networks

Akira Fujisawa, Kazuyuki Matsumoto, Kazuki Ohta, Minoru Yoshida and Kenji Kita 2018

[学会発表] Modeling Relations Between Profiles and Texts

Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita 2018

[雑誌論文] ASCII Art Classification based on Deep Neural Networks Using Image Feature of Characters

Kazuyuki Matsumoto, Akira Fujisawa, Minoru Yoshida 2018