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脳虚血診断画像に定量精度劣化を与える要因を解明し補正する方法の開発

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-18K07754
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 香川大学
代表研究者 久冨 信之
研究分担者 前田 幸人
研究分担者 山本 由佳
研究分担者 西山 佳宏
研究分担者 畠山 哲宗
研究期間 開始年月日 2018/4/1
研究期間 終了年度 2020
研究ステータス 完了 (2020/4/1)
配分額(合計) 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000)
配分額(履歴) 2020年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000)
2019年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
2018年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
キーワード 酸素摂取率
もやもや病
動静脈奇形
PET
脳血流
酸素代謝量
画像診断
PET
標識水
脳酸素代謝量
Oガス検査
定量精度
脳虚血画像診断
PET迅速検査
脳血流画像
酸素代謝量定量画像
定量精度劣化の改善

研究成果

[学会発表] 機械学習を使ったO-gas PET検査による脳血流、酸素摂取率、酸素代謝量画像ノイズ低減の試み

久冨信之 2020

[学会発表] 機械学習に基づく、血流検査画像から疑似酸素摂取率画像を作成する試み

久冨信之 2019

[学会発表] GENERATION OF OEF-LIKE IMAGE USING H215O PET SCAN DATA APPLYING MACHINE LEARNING

久冨信之 2019

[学会発表] 機械学習によるFDG-PET グルコース代謝率定量画像生成の検討

久冨信之 2019

[学会発表] Application test of AI for generating image on compartment model in nuclear medicine

久冨信之 2019

[学会発表] Generation of Oxygen Extraction Fraction like image from H2 15O PET scan on the basis of Machine Learning

久冨信之 2018

[学会発表] 第61回日本脳循環代謝学会学術集会

久冨信之 2018

[雑誌論文] Generation of Oxygen Extraction Fraction like image from H2 15O PET scan on the basis of Machine Learning

N. Kudomi, Y. Maeda, Y. Yamamoto, T. Hatakeyama, Y. Nishiyama 2018