深層学習とディープGMDH型人工知能技術による医用画像診断と感性工学への応用
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-18K04206 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | |
研究機関 | 徳島大学 |
代表研究者 | 高尾 正一郎 |
研究分担者 | 上野 淳二 |
研究分担者 | 近藤 正 |
研究期間 開始年月日 | 2018/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2020 |
研究ステータス | 完了 (2020/4/1) |
配分額(合計) | 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000) |
配分額(履歴) |
2020年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000) 2019年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2018年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) |
キーワード | 深層学習 医用画像認識 GMDH型人工知能技術 医用画像診断 感性工学 |